Notice
                              
                          
                        
                          
                          
                            Recent Posts
                            
                        
                          
                          
                            Recent Comments
                            
                        
                          
                          
                            Link
                            
                        
                    | 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 
| 30 | 
                            Tags
                            
                        
                          
                          - 동작방식
 - optional
 - try-with-resources
 - try-catch
 - 람다표현식
 - intelij
 - 4-way-handshake
 - circuitbreaker
 - jetbrain
 - 코딩테스트
 - Hotspot VM
 - webflux
 - java
 - GC
 - jvm
 - 날짜쿼리
 - AutoCloseable
 - Runtime data area
 - n+1
 - closeable
 - resilience4j
 - wagon-ssh
 - tcp
 - Kotlin
 - zipWith
 - try-catch-finally
 - execution engine
 - Class Loader
 - feign
 - springboot
 
                            Archives
                            
                        
                          
                          - Today
 
- Total
 
목록acid (1)
JuBin's personal study blog
      
      
        [DataBase] 트랜잭션의 특성(ACID)
        
  
  
        
    
            
            
            
            
            
            
              
            
          ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 특성을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. ACID는 Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(고립성), Durability(지속성)의 첫 글자를 따온 약어입니다. ACID 원칙은 데이터의 정확성과 무결성을 보장합니다. Atomicity(원자성) 이 원칙은 트랜잭션이 데이터베이스에 모두 적용되거나, 전혀 적용되지 않아야 함을 의미합니다.(All or Nothingg) 즉, 트랜잭션의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 아니면 어떠한 변화도 없어야 합니다. 예를 들면, 하나의 은행 계좌에서 다른 계좌로 돈을 이체하는 경우, 송금과 입금이 동시에 성공하거나 실패해야 합니다. 두 연산 중 하나만 성공하는 경우는 없어야 합니다. Consist..
        DataBase
        
        2023. 5. 21. 22:38